প্রধান অন্যান্য প্রতিযোগিতা ঝুঁকি বিশ্লেষণ

প্রতিযোগিতা ঝুঁকি বিশ্লেষণ

ওভারভিউ

সফটওয়্যার

বর্ণনা

ওয়েবসাইট

পঠন

পাঠ্যধারাগুলি

ওভারভিউ

প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণটি একটি বিশেষ ধরণের বেঁচে থাকা বিশ্লেষণকে বোঝায় যা প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলির উপস্থিতিতে একটি ইভেন্টের প্রান্তিক সম্ভাবনা সঠিকভাবে অনুমান করা। বেঁচে থাকার প্রক্রিয়া বর্ণনা করার জন্য ditionতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি, যেমন কাপলান মিয়ার পণ্য-সীমা পদ্ধতি একই ইভেন্টে একাধিক কারণে প্রতিযোগিতামূলক প্রকৃতির সমন্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, সুতরাং কারণ-নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলির প্রান্তিক সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করার সময় তারা সঠিক অনুমান তৈরি করার ঝোঁক রাখে। একটি কাজ হিসাবে, संचयी ঘটনা ফাংশন (সিআইএফ) একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের কারণ-নির্দিষ্ট সম্ভাবনা এবং সামগ্রিকভাবে বেঁচে থাকার সম্ভাবনার ফাংশন হিসাবে একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক সম্ভাবনা অনুমান করে এই নির্দিষ্ট সমস্যাটি সমাধান করার প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি পণ্য-সীমাবদ্ধ পদ্ধতির ধারণা এবং প্রতিযোগিতামূলক কার্যপথের চিন্তাকে হাইব্রিডাইজ করে, যা বিভিন্ন দলের জন্য একাধিক প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলির বেঁচে থাকার অভিজ্ঞতার জন্য আরও ব্যাখ্যাযোগ্য অনুমান সরবরাহ করে। অনেক বিশ্লেষণের মতো, প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণে একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি রয়েছে যা গ্রুপগুলির মধ্যে সিআইএফ বক্ররেখার সাথে তুলনা করার জন্য একটি পরিবর্তিত চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষার ব্যবহার এবং একটি সাবম্যাট্রিস্টিক হ্যাজার্ড ফাংশনের ভিত্তিতে সিআইএফকে মডেল করে এমন একটি প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত।

বর্ণনা

1. প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট এবং প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি কী?

স্ট্যান্ডার্ড বেঁচে থাকার ডেটাতে, বিষয়গুলি বুকের ক্যান্সারজনিত মৃত্যুর মতো ফলোআপের মাধ্যমে কেবলমাত্র এক ধরণের ইভেন্ট অনুভব করার কথা। বিপরীতে, বাস্তব জীবনে, বিষয়গুলি সম্ভাব্যভাবে একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের একাধিক ধরণের অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি মৃত্যুহার গবেষণার আগ্রহের হয় তবে আমাদের পর্যবেক্ষণগুলি - একটি অনকোলজি বিভাগের সিনিয়র রোগীরা সম্ভবত হার্ট অ্যাটাক বা স্তন ক্যান্সার বা এমনকি ট্র্যাফিক দুর্ঘটনায় মারা যেতে পারেন। যখন এই ভিন্ন ধরণের ইভেন্টগুলির মধ্যে কেবল একটি ঘটতে পারে, আমরা এই ঘটনাগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট হিসাবে উল্লেখ করি, এক অর্থে যে তারা একে অপরের সাথে আগ্রহের ইভেন্টটি সরবরাহ করার জন্য প্রতিযোগিতা করে এবং এক ধরণের ইভেন্টের সংঘটনটি ঘটতে বাধা দেয় অন্যরা. ফলস্বরূপ, আমরা এই ইভেন্টগুলির সম্ভাব্যতাটিকে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বলে আখ্যায়িত করি, এই অর্থে যে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের সম্ভাবনাটি কোনও না কোনওভাবে অন্য প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যার একাধিক প্রকার ইভেন্ট দ্বারা নির্ধারিত বেঁচে থাকার প্রক্রিয়া বর্ণনা করার উপযুক্ত ব্যাখ্যা রয়েছে ।

প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের পরিস্থিতিটি আরও ভালভাবে বুঝতে, নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি বিবেচনা করুন:

1) একজন রোগী স্তনের ক্যান্সার বা স্ট্রোকের কারণে মারা যেতে পারেন তবে তিনি উভয় থেকেই মরতে পারবেন না;
2) একজন স্তন ক্যান্সারের রোগী হাসপাতালের সংক্রমণের বিকাশের আগেই শল্যচিকিৎসার পরে মারা যেতে পারেন;
3) একজন সৈন্য যুদ্ধের সময় বা ট্রাফিক দুর্ঘটনায় মারা যেতে পারে।

উপরের উদাহরণগুলিতে, একাধিক পথ রয়েছে যা কোনও বিষয় ব্যর্থ হতে পারে, তবে ব্যর্থতা, মৃত্যু বা সংক্রমণ, প্রতিটি বিষয়েই কেবল একবার ঘটতে পারে (পুনরাবৃত্ত ইভেন্টটিকে বিবেচনা না করে)। অতএব, বিভিন্ন পথের ফলে ঘটে যাওয়া ব্যর্থতা পারস্পরিক একচেটিয়া এবং তাই প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট বলে। এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিশেষ বিবেচনার প্রয়োজন।

২. আমরা ক্যাপলান মিয়ার অনুমানকারী কেন ব্যবহার করব না?

কারেন রাসেল সেন্ট লুসি এর বাড়িতে

স্ট্যান্ডার্ড বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের মতো, প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের ডেটা বিশ্লেষণাত্মক বস্তু হ'ল সময়ের সাথে সাথে সম্ভাব্য অনেকগুলি ইভেন্টের মধ্যে একটি ইভেন্টের সম্ভাবনা অনুমান করা, বিষয়গুলিকে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি থেকে ব্যর্থ করে দেওয়া। উপরোক্ত উদাহরণগুলিতে আমরা সময়ের সাথে সাথে স্তন ক্যান্সারের মৃত্যুর হার অনুমান করতে চাইতে পারি এবং কোভেরিয়েটগুলি সামঞ্জস্য না করে বা স্তন ক্যান্সারের মৃত্যুর হার দুই বা ততোধিক চিকিত্সার দলের মধ্যে পৃথক কিনা তা জানতে চাই। স্ট্যান্ডার্ড বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে এই প্রশ্নগুলির উত্তর সময়ের সাথে ইভেন্টের সম্ভাব্যতা অর্জনের জন্য ক্যাপলান মেয়ার প্রোডাক্ট সীমা পদ্ধতি এবং এই জাতীয় সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল ব্যবহার করে দেওয়া যেতে পারে। একইভাবে, প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের ডেটাগুলিতে, সাধারণ পদ্ধতির প্রতিটি ধরণের ইভেন্টের সম্ভাব্যতা আলাদাভাবে অনুমান করার জন্য কেএম অনুমানকারী ব্যবহার জড়িত থাকে, অন্য প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি সেন্সর হিসাবে গণতন্ত্র হিসাবে অনুসরণ করে অনুসরণকারী বা প্রত্যাহারের জন্য ক্ষতি থেকে সেন্সর করা হয়। ইভেন্টের সম্ভাব্যতা অনুমান করার এই পদ্ধতিটিকে কারণ-নির্দিষ্ট বিপত্তি ফাংশন বলা হয়, যা গাণিতিকভাবে প্রকাশিত হয়:

এলোমেলো পরিবর্তনশীল টিসি ইভেন্ট টাইপ সি থেকে ব্যর্থতার সময়কে বোঝায়, সুতরাং কারণ-নির্দিষ্ট বিপদ ফাংশন এইচসি (টি) ইভেন্ট টাইপ সি থেকে তত্ক্ষণাত ব্যর্থতার হার দেয়, সময় সি দ্বারা ইভেন্ট সি থেকে ব্যর্থ না হয়ে।

স্বতঃস্ফূর্তভাবে, কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি কারণ-নির্দিষ্ট বিপত্তি মডেল রয়েছে যা এর রূপ রয়েছে:

সাবস্ক্রিপড বিটা সহগের পরামর্শ অনুসারে ইভেন্ট টাইপ সি-এর এই আনুপাতিক বিপদসঙ্কেত মডেলটি কোভারিটেটের প্রভাবগুলিকে ইভেন্টের ধরণের দ্বারা পৃথক করতে দেয়।

এই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে, প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলির জন্য প্রতিটি ব্যর্থতার হারের জন্য পৃথকভাবে অনুমান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের স্তন ক্যান্সারের মৃত্যুর উদাহরণে, যখন স্তন ক্যান্সারের কারণে মৃত্যু আগ্রহের ঘটনা, হার্ট অ্যাটাক থেকে মৃত্যু এবং অন্যান্য সমস্ত কারণগুলি প্রচলিত সেন্সরযুক্ত পর্যবেক্ষণ ছাড়াও সেন্সর হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এটি আমাদের স্তন ক্যান্সারের মৃত্যুর হারের কারণ-নির্দিষ্ট বিপদটি অনুমান করার অনুমতি দেয় এবং স্তন ক্যান্সারের মৃত্যুর ক্ষেত্রে কারণ-নির্দিষ্ট বিপদের মডেলটিকে ফিট করতে পারে। হার্ট অ্যাটাকের কারণে মৃত্যুর ক্ষেত্রে একই প্রক্রিয়া আগ্রহী হয়ে ওঠে apply

কারণ-নির্দিষ্ট পদ্ধতির একটি বৃহত্তর সতর্কতা হ'ল এটি এখনও স্বাধীন সেন্সরিংয়ের জন্য এমন বিষয়গুলি গ্রহণ করে যা প্রকৃতপক্ষে সেন্সর করা হয়নি তবে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি থেকে ব্যর্থ হয়েছে যেমন অনুসরণীয় ক্ষতি হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড সেন্সরশিপ হিসাবে। ধরুন এই অনুমানটি সত্য, যখন স্তন ক্যান্সার থেকে কারণ-নির্দিষ্ট মৃত্যুর হারের দিকে মনোনিবেশ করেন, তখন যে কোনও সেন্সরযুক্ত বিষয় স্তন ক্যান্সারে একই মৃত্যুর হার হতে পারে, নির্বিশেষে সেন্সর দেওয়ার কারণটি হয় সিভিডি বা মৃত্যুর অন্যান্য কারণ is , বা ফলো-আপ করতে ক্ষতি। এই ধারণাটি কমপিটিং ইভেন্টগুলি স্বাধীন বলে বলার সমতুল্য, যা কেএম ধরণের বিশ্লেষণকে বৈধ হওয়ার জন্য ভিত্তি। তবে এই অনুমানটি কোনও প্রদত্ত ডেটাসেটের জন্য সন্তুষ্ট কিনা তা স্পষ্ট করে পরীক্ষা করার কোনও উপায় নেই। উদাহরণস্বরূপ, হার্ট অ্যাটাকের কারণে মারা যাওয়া কোন বিষয় যদি তিনি হার্ট অ্যাটাকের কারণে মারা না যান তবে হার্ট অ্যাটাকের কারণে মারা গিয়েছিলেন কি না তা আমরা কখনই নির্ধারণ করতে পারি না, যেহেতু ক্যান্সারে আক্রান্তের সম্ভাব্য মৃত্যু হার্ট অ্যাটাকের কারণে মারা যাওয়া বিষয়গুলির জন্য অযৌক্তিক। সুতরাং, কারণ-নির্দিষ্ট বিপদ কার্যকারিতা থেকে প্রাপ্ত অনুমানগুলির একটি তথ্যমূলক ব্যাখ্যা নেই কারণ এটি স্বাধীনতা সেন্সরিং অনুমানের উপর অত্যধিকভাবে নির্ভর করে।

৩. সমাধান কী?

আজ অবধি, প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয় বিকল্প পদ্ধতিকে বলা হয় ক্লিউমুলেটিভ ইনসিডেন্স ফাংশন (সিআইএফ), যা প্রতিটি প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের প্রান্তিক সম্ভাবনার অনুমান করে। প্রান্তিক সম্ভাব্যতাগুলি এমন বিষয়গুলির সম্ভাব্যতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যারা প্রকৃতপক্ষে আগ্রহের ইভেন্টটি বিকাশ করেছিল, তারা প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি থেকে সেন্সর করা হয়েছে বা ব্যর্থ হয়েছিল তা নির্বিশেষে। সহজতম ক্ষেত্রে, যখন আগ্রহের একমাত্র ইভেন্ট থাকে, সিআইএফের (1-কেএম) অনুমানের সমান হওয়া উচিত। যখন প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি থাকে, তবে প্রতিটি প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের প্রান্তিক সম্ভাবনা সিআইএফ থেকে অনুমান করা যায় যা কারণ-নির্দিষ্ট বিপত্তি থেকে প্রাপ্ত হিসাবে আমরা আগে আলোচনা করেছি। সংজ্ঞা অনুসারে, প্রান্তিক সম্ভাবনা প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলির স্বতন্ত্রতা গ্রহণ করে না, এবং এর একটি ব্যাখ্যা রয়েছে যা ব্যয়-কার্যকারিতা বিশ্লেষণে চিকিত্সকের সাথে আরও প্রাসঙ্গিক, যাতে ঝুঁকি সম্ভাবনাটি চিকিত্সার ইউটিলিটি মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়।

৩.১ সংঘবদ্ধ ঘটনা ফাংশন (সিআইএফ)

লেবু বনাম কুর্তজম্যান (১৯ 1971১)

সিএমএফের নির্মাণকাজ যেমন কেএম অনুমানের মতো সোজা এগিয়ে রয়েছে। এটি দুটি অনুমানের একটি পণ্য:

1) ইভেন্টের ধরণের আগ্রহের জন্য অর্ডার করা ব্যর্থতার সময় tf এ বিপদের অনুমান, হিসাবে প্রকাশিত:


যেখানে এমসিএফ ঝুঁকি সি এর জন্য ইভেন্টের সংখ্যাটি চিহ্নিত করে tf এবং এনএফ সেই সময়ে বিষয়গুলির সংখ্যা।

2) পূর্ববর্তী সময়ের (টিডি -১) বেঁচে থাকার সামগ্রিক সম্ভাবনার অনুমান:


যেখানে এস (টি) কারণ নির্দিষ্ট বেঁচে থাকার কার্যকারিতার চেয়ে সামগ্রিক বেঁচে থাকার ক্রিয়াকে বোঝায়। আমাদের সামগ্রিক বেঁচে থাকার বিষয়টি কেন বিবেচনায় নেওয়ার কারণ তা সহজ তবে গুরুত্বপূর্ণ: সময়সূচিতে ইভেন্ট টাইপ সি থেকে ব্যর্থ হওয়ার জন্য কোনও বিষয় অবশ্যই অন্যান্য প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলিতে বেঁচে থাকতে পারে।

এই দুটি অনুমানের সাহায্যে, আমরা সময় অনুসারে ইভেন্ট-টাইপ সি থেকে ব্যর্থ হওয়ার আনুমানিক ঘটনা সম্ভাবনার পরিমাণটি গণনা করতে পারি:


সমীকরণটি স্ব-বর্ণনামূলক: সময় tf এ ইভেন্ট টাইপ সি থেকে ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা কেবল পূর্ববর্তী সময়কালের বেঁচে থাকার সময় এবং সময় tf এ নির্দিষ্ট বিপদের কারণ ard

টাইম টিএফ-তে ইভেন্ট টাইপ সি-এর সিআইএফ হ'ল সমস্ত ইভেন্ট সি সি ব্যর্থতার সময়গুলিতে এই ঘটনার সম্ভাবনাগুলির সময়কালীন tf (অর্থাত্, f ’= 1 থেকে f’ = f) পর্যন্ত সমষ্টিগত পরিমাণ হয়, যা প্রকাশিত হয়:

যেমনটি আমরা আগেই বলেছি যে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট না থাকলে সিআইএফ 1-কেএম অনুমানের সমতুল্য। যখন প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্ট থাকে, সিআইএফ 1-কেএম অনুমানের থেকে পৃথক হয় যে এটি সামগ্রিক বেঁচে থাকার ফাংশন এস (টি) ব্যবহার করে যা আগ্রহের ঘটনা ছাড়াও প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি থেকে ব্যর্থতা গণনা করে, যেখানে 1-কেএম অনুমানকারী ইভেন্ট-টাইপ ব্যবহার করে নির্দিষ্ট বেঁচে থাকার কাজ স্ক (টি), যা প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি সেন্সর হিসাবে ব্যর্থ করে।

সামগ্রিক বেঁচে থাকার কাজটি ব্যবহার করে, সিআইএফ প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলিতে সেন্সর করার স্বাধীনতার অবিশ্বাস্য অনুমানগুলি করার প্রয়োজনকে বাইপাস করে। যেহেতু এস (টি) সর্বদা স্ক (টি) এর চেয়ে কম থাকে, প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের ডেটাতে সিআইএফ সর্বদা 1-কেএম অনুমানের চেয়ে ছোট থাকে, যার অর্থ 1-কেএম ইভেন্টের আগ্রহের ব্যর্থতা থেকে ব্যর্থতার সম্ভাবনাটিকে ছাড়িয়ে যায় । আর একটি সুবিধা হ'ল সংজ্ঞা অনুসারে প্রতিটি প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের সিআইএফ এস (টি) এর একটি ভগ্নাংশ, সুতরাং সমস্ত প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের জন্য প্রতিটি পৃথক বিপদের যোগফল সামগ্রিক বিপদের সমান হওয়া উচিত। সিআইএফের এই সম্পত্তি সামগ্রিক বিপদটি ছড়িয়ে দেওয়া সম্ভব করে, যার আরও ব্যবহারিক ব্যাখ্যা রয়েছে।

৩.২ অ-প্যারামেট্রিক বিশ্লেষণ

ধূসর (1988) দুই বা ততোধিক সিআইএফ তুলনা করার জন্য একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার প্রস্তাব করেছিল। পরিবর্তিত চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পরিসংখ্যান ব্যবহার করে কেএম বক্ররেখার তুলনা করে পরীক্ষাটি লগ-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার সাথে সমান। এই পরীক্ষার জন্য স্বাধীন সেন্সরিং অনুমানের প্রয়োজন হয় না। এই পরীক্ষার পরিসংখ্যান কীভাবে নির্মিত হয় তার বিশদগুলির জন্য দয়া করে মূল নিবন্ধটি পড়ুন।

৩.৩ প্যারামেট্রিক বিশ্লেষণ

ফাইন এবং গ্রে (1999) একটি আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলটির প্রস্তাব করেছিল সিআইএফকে কোভারিয়েটগুলির সাথে মডেলিং করা, সিআইএফ বক্রাকে একটি সাব-ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন হিসাবে গণ্য করে। সাব-ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশনটি কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেলের সাথে সাদৃশ্যযুক্ত, এটি ছাড়াও এটি সিআইএফ থেকে প্রাপ্ত বিপদ ফাংশন (সাবডিস্ট্রিবিউশন হ্যাজার্ড হিসাবে পরিচিত) মডেল করে। ইভেন্ট টাইপ সি এর জন্য ফাইন এবং গ্রে সাবডিস্ট্রিবিউশন হ্যাজার্ড ফাংশনটি হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে:

উপরের ক্রিয়াকলাপটি ইভেন্ট টাইপ সি এর জন্য ঝুঁকির হারের উপর নির্ভর করে ঝুঁকিপূর্ণ সেটের উপর ভিত্তি করে যা পূর্বে ঘটে যাওয়া ইভেন্টের সমস্ত ধরণের জন্য অ্যাকাউন্টিং করার পরে সময়ে টিতে থাকে, যার মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সিআইএফ ভিত্তিক আনুপাতিক বিপত্তি মডেলটিকে তখন সংজ্ঞায়িত করা হয়:

এই মডেল উপ-জনসংখ্যার ঝুঁকি মডেলিংয়ের জন্য আনুপাতিক বিপদ অনুমানকে সন্তুষ্ট করেছে, যার অর্থ সাধারণ বিপত্তি অনুপাত সূত্রটি মূলত কক্স মডেলটির মতোই, কক্স মডেলটির বিটাগুলি ফাইনের গামাস দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হয় তা বাদে and ধূসর মডেল। ফলস্বরূপ, কক্স মডেল থেকে অনুমান করা বিটাগুলির জন্য আমাদের একইভাবে গামার ব্যাখ্যা করা উচিত, ব্যতিরেকে যে এটি প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টগুলির উপস্থিতিতে কিছু নির্দিষ্ট কোভেরিয়েটের প্রভাব অনুমান করে। ফাইন-গ্রে এবং মডেলটি সময় নির্ভর নির্ভর কোয়ারিয়েটগুলির অনুমতি দেওয়ার জন্যও বাড়ানো যেতে পারে।

আজ, আর-স্টাটা এবং এসএএস সহ প্রধান পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলিতে নন-প্যারাম্যাট্রিক বা প্যারামেট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ডেটা বিশ্লেষণ উপলব্ধ।

পঠন

পাঠ্যপুস্তক ও অধ্যায়সমূহ

জে ডি ডি কালব্লেইশ, এবং রস এল প্রেন্টিস, ‘প্রতিযোগিতা ঝুঁকি ও মাল্টিস্টেট মডেলস’, ব্যর্থতার সময় সম্পর্কিত ডেটা সম্পর্কিত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে (হোবোকেন, এন। জে: জে উইলি, 2002), পৃষ্ঠা 247-77।
এই বইয়ে সিআইএফের ধারণাটি প্রথম প্রস্তাব করা হয়েছিল। এটি আপনাকে কাপলান মিয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ডেটা কেন বিশ্লেষণ করতে পারে না তা সম্পর্কে একটি বিশ্বাসযোগ্য যুক্তি দেয়।

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে ডেভিড জি ক্লেইনবাউম এবং মিচেল ক্লেইন, ‘প্রতিযোগিতায় ঝুঁকি থেকে বেঁচে থাকা বিশ্লেষণ’, বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে: একটি স্ব-শিক্ষার পাঠ্য (নিউ ইয়র্ক: স্প্রঞ্জার, 2012), পৃষ্ঠা 425-95।
এই পুরো পৃষ্ঠাটি ক্লিনবাউম এবং ক্লেইনের এই দুর্দান্ত অধ্যায়টি থেকে প্রচুর orrowণ নিয়েছে, আমি এটির সুপারিশ করছি! পুনশ্চ. আমি সাধারণভাবে ক্লিনবাউমের সমস্ত পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পাঠ্যপুস্তকের পক্ষে সুপারিশ করি।

বব গ্রে (2013)। cmprsk: প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকিগুলির উপ-বিতরণ বিশ্লেষণ। আর প্যাকেজ সংস্করণ 2.2-6। http://CRAN.R-project.org/package=cmprsk
এটি আর প্যাকেজ cmprsk ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল, এটি কীভাবে এই ফাংশনগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে সে সম্পর্কে মানবিক বন্ধুত্বপূর্ণ দিকনির্দেশনা সরবরাহ করে।

stcrreg - প্রতিযোগিতা-ঝুঁকি রিগ্রেশন, স্টাটাকার্প। 2013. স্টাটা 13 বেস রেফারেন্স ম্যানুয়াল। কলেজ স্টেশন, টিএক্স: স্টাটা প্রেস।
এটি স্টাটা ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল, আমি এটি সম্পর্কে খুব কম জানি তবে দক্ষ স্টাটা ব্যবহারকারীদের কাছে তথ্যবহুল বলে মনে হচ্ছে।

প্রতিযোগিতা-ঝুঁকির তথ্যগুলির জন্য আনুষঙ্গিক সাবস্টিস্ট্রিবিউশন হ্যাজার্ডস মডেল, এসএএস ইনস্টিটিউট ইনক। 2013. এসএএস / স্ট্যাট 13.1 ব্যবহারকারীর গাইড: পিপি 5991-5995। কেরি, এনসি: এসএএস ইনস্টিটিউট ইনক।
এটি সেই এসএএস ফোরামের একটি কাগজপত্র যা SAS- এ PROC PHREG ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণ করার উপায় বর্ণনা করে। খুব বিস্তারিত এবং দরকারী।

পদ্ধতিগত নিবন্ধ

প্রেন্টাইস, রস এল।, ইত্যাদি। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির উপস্থিতিতে ব্যর্থতার বার বিশ্লেষণ। বায়োমেট্রিকস (1978): 541-554।
এই কাগজটি কালব্লেইশ এবং প্রেন্টিস বইয়ের অধ্যায়ের সাথে খুব মিল, সম্ভবত তারা একই কাগজ।

ধূসর, রবার্ট জে। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির সংখ্যক ঘটনাগুলির তুলনা করার জন্য কে-স্যাম্পল পরীক্ষার একটি শ্রেণি। পরিসংখ্যানগুলির অ্যানালস (1988): 1141-1154।
এটি এমন কাগজ যা দুটি বা ততোধিক সিআইএফ তুলনা করতে পরিবর্তিত চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষার প্রস্তাব করেছিল। মহাকাব্য!

ফাইন, জেসন পি।, এবং রবার্ট জে। গ্রে। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির সাব-বন্টনের জন্য একটি আনুপাতিক বিপত্তি মডেল। আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশনের জার্নাল 94.446 (1999): 496-509।
এটি সেই কাগজ যা সাবআইটিস্ট্রিবিউশন হ্যাজার্ড ফাংশন এবং সিআইএফের জন্য আনুপাতিক বিপত্তি মডেল প্রস্তাব করেছিল। মহাকাব্য!

লাটোচে, অরলিন, ইত্যাদি। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির সাব-ডিস্ট্রিবিউশন বিপদের জন্য ভুল সংজ্ঞাযুক্ত মডেল। মেডিসিনের পরিসংখ্যান 26.5 (2007): 965-974।
এই কাগজটি প্রকাশিত কাগজগুলিতে সাবস্ট্রিটিউশন হিজার্ড ফাংশনের অপব্যবহারের সমালোচনা করেছে। এটি একধরনের সহায়ক যেহেতু এটি এই পদ্ধতিটি ব্যবহারে কিছু সাধারণ ভুল নির্দেশ করেছে।

লাউ, ব্রায়ান, স্টিফেন আর কোল এবং স্টিফেন জে গাঙ্গে। এপিডেমিওলজিক ডেটার জন্য ঝুঁকি রিগ্রেশন মডেলগুলির প্রতিযোগিতা করা। আমেরিকান জীবাণু মহামারীবিদ্যা 170 170 (2009): 244-256।
এই কাগজটি সিআইএফ এবং প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক ঝুঁকি রিগ্রেশনটির একটি দুর্দান্ত সংক্ষিপ্তসার দেয়, স্পষ্ট গ্রাফ সহ। বাস্তব বিশ্বের ডেটাতেও এই পদ্ধতির প্রয়োগ রয়েছে। মহামারীবিদদের জন্য খুব দরকারী।

শ্রেণীবদ্ধ আবশ্যক কান্ত

ঝো, বিংকিং, ইত্যাদি। স্তরিত ডেটার জন্য প্রতিযোগিতায় ঝুঁকি নিরোধক। বায়োমেট্রিকস 67.2 (2011): 661-670।
কাগজ স্তরিত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য গ্রে এর পদ্ধতিগুলি প্রসারিত করেছিল।

ঝো, বিংকিং, ইত্যাদি। ক্লাস্টার্ড ডেটার জন্য প্রতিযোগিতায় ঝুঁকি নিরোধক। বায়োস্টাটিক্স 13.3 (2012): 371-383।
কাগজ ক্লাস্টার ডেটা বিশ্লেষণ করতে গ্রে এর পদ্ধতিগুলি প্রসারিত করেছিল।

অ্যান্ডারসন, পের ক্রাঘ, ইত্যাদি। মহামারীবিদ্যায় প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি: সম্ভাবনা এবং সমস্যাগুলি। আন্তর্জাতিক মহামারীবিজ্ঞানের 41.3 (2012) জার্নাল: 861-870।
গ্রে এর পদ্ধতিগুলির একটি ভাল সংক্ষিপ্তসার এবং সমালোচনা।

প্রয়োগ নিবন্ধ

ওলবার্স, মার্সেল, ইত্যাদি। প্রতিযোগী ঝুঁকিযুক্ত প্রগনস্টিক মডেল: করোনারি ঝুঁকি পূর্বাভাসের পদ্ধতি এবং প্রয়োগ। মহামারীবিজ্ঞান 20.4 (২০০৯): 555-561।
এই কাগজটি করোনারি হার্ট ডিজিজের মৃত্যুহার বিশ্লেষণে ফাইন এবং গ্রে'র মডেলটিকে স্ট্যান্ডার্ড কক্স মডেলের সাথে তুলনা করে এবং কক্স মডেলকে বিপদকে ছাড়িয়ে গেছে বলে দেখিয়েছে।

স্ট্যান্ড নেকড়েদের দ্বারা উত্থিত মেয়েদের লুসির বাড়ি home

ওলবার্স, মার্সেল, ইত্যাদি। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি বিশ্লেষণ: উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতির aches ইউরোপীয় হার্ট জার্নাল (2014): ehu131।
এই কাগজটি ওলবার্স এট আল দ্বারাও। তবে গ্রে এর পদ্ধতি সম্পর্কে আরও বিস্তৃত পর্যালোচনা এবং ইমপ্লানটেবল কার্ডিওভার্টার-ডিফিব্রিলিটর কার্যকারিতার উদাহরণ বিশ্লেষণ দেয়।

গ্রোভার, গুরপ্রিত, প্রফুল্ল কুমার সোয়েন, এবং ভজলা রবি। কোওরিয়্যেটের উপস্থিতিতে অ্যান্টিআর্ট্রোভাইরাল থেরাপিতে এইচআইভি / এইডস রোগীদের মৃত্যুর সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য সেন্সর সহ একটি প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি পদ্ধতির। পরিসংখ্যান গবেষণা পত্র 3.1 (2014)।
এইচআইভি চিকিত্সা গবেষণায় একটি ক্লাসিক অ্যাপ্লিকেশন।

ডিগনাম, জেমস জে।, কিয়াং জাং এবং মাশা কোচারগিনস্কি। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি রিগ্রেশন মডেলগুলির ব্যবহার এবং ব্যাখ্যা। ক্লিনিকাল ক্যান্সার গবেষণা 18.8 (2012): 2301-2308।
এই কাগজটি প্রোস্টেট ক্যান্সারের জন্য রেডিয়েশন থেরাপি অ্যানকোলজি গ্রুপ ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে উদাহরণস্বরূপ ডেটা ব্যবহার করেছিল যাতে দেখাতে পারে যে বিপদের বিভিন্ন মডেল একই ভবিষ্যদ্বানী সম্পর্কে খুব আলাদা সিদ্ধান্তে নিয়ে যেতে পারে।

টিউটোরিয়াল

স্ক্রুকা, এল।, এ। সান্টুচি এবং এফ। আভার্সা। আর ব্যবহার করে ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্রতিদ্বন্দ্বিতা: চিকিত্সকদের জন্য একটি সহজ গাইড। অস্থি মজ্জা প্রতিস্থাপন 40.4 (2007): 381-387।
অ-statsitical লোকের জন্য আর সি সিআইএফ অনুমান করার খুব সুন্দর টিউটোরিয়াল

স্ক্রুকা, এল।, এ। সান্টুচি এবং এফ। আভার্সা। আর ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির রিগ্রেশন মডেলিং: চিকিত্সকদের জন্য গভীরতার গাইড। অস্থি মজ্জা প্রতিস্থাপন 45.9 (2010): 1388-1395।
অ-পরিসংখ্যানমূলক লোকদের জন্য আরে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি রিগ্রেশন ফিটিংয়ের একটি খুব সুন্দর টিউটোরিয়াল।

স্কাইকে, টমাস এইচ।, এবং মী-জি ঝাং। আর টাইমরেগ প্যাকেজ ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি তথ্য বিশ্লেষণ। পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার জার্নাল 38.2 (2011)।
প্রতিযোগিতামূলক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সিএমপিআরস্ক প্যাকেজ ব্যতীত আর প্যাকেজ টাইমরেগের একটি পরিচয়।

স্টাটা টিউটোরিয়াল

কোভিলো, ভিনসেঞ্জো এবং মে বোগেস। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকির উপস্থিতিতে সংঘবদ্ধ ঘটনাগুলির অনুমান। স্টাটা জার্নাল 4 (2004): 103-112।

এসএএস টিউটোরিয়াল

লিন, গুইসিয়ান, ইং সো, এবং গর্ডন জনস্টন। এসএএস সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি নিয়ে বেঁচে থাকার ডেটা বিশ্লেষণ করা। এসএএস গ্লোবাল ফোরাম। ভলিউম 2102. 2012।

পাঠ্যধারাগুলি

স্যালি আর হিঙ্কলি। প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি - কী, কেন, কখন এবং কিভাবে? জুনিয়র গবেষকদের জন্য বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ, স্বাস্থ্য বিজ্ঞান বিভাগ, লিসেটার বিশ্ববিদ্যালয়, ২০১২
পদ্ধতিটি বোঝার জন্য প্রচুর গ্রাফের সাথে ঝুঁকি বিশ্লেষণের প্রতিযোগিতা করার জন্য দুর্দান্ত এক বক্তৃতা।

বার্নহার্ড হ্যালার প্রতিদ্বন্দ্বী ঝুঁকি তথ্য বিশ্লেষণ এবং ডেটা অনুকরণের পূর্বেকার সাবড্রিস্ট্রিবিউশন বিপদগুলি অনুসরণ করে, গবেষণা সেমিনার, মেডিকেল স্ট্যাটিস্টিকস অ্যান্ড এপিডেমিওলজি ইনস্টিটিউট, মিউনিখের প্রযুক্তিগত বিশ্ববিদ্যালয়, ২০১৩
কীভাবে প্রতিযোগিতামূলক ডেটা অনুকরণ করতে হয় তা শিখিয়ে দিন, অনুসরণ করতে কিছুটা শক্ত।

রবার্তো জি। গুটিরেজ। প্রতিযোগিতা-ঝুঁকি রিগ্রেশন, ২০০৯ অস্ট্রেলিয়ান এবং নিউজিল্যান্ড স্টাটা ব্যবহারকারীদের গ্রুপ সভা। স্টাটাকার্প এলপি, ২০০৯
প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি তথ্য বিশ্লেষণ করতে স্টাটা ব্যবহার সম্পর্কে একটি বক্তৃতা।

জাইক্সিং শি, ঝুঁকি বিশ্লেষণের প্রতিযোগিতা - এপিআই ষষ্ঠ উপস্থাপনা, 2014 বসন্তের সেমিস্টার শ্রেণির উপস্থাপনা।
এটি আমার উপস্থাপনা স্লাইডস!

আকর্ষণীয় নিবন্ধ

সম্পাদক এর চয়েস

মাইনক্রাফ্টে মর্নিংসাইড এবং আর্থ দিবসের 50 বছর: সপ্তাহের নিউজ কুইজ, 17 এপ্রিল
মাইনক্রাফ্টে মর্নিংসাইড এবং আর্থ দিবসের 50 বছর: সপ্তাহের নিউজ কুইজ, 17 এপ্রিল
মিনক্রাফ্টে ভার্চুয়াল ক্যাম্পাস তৈরির চমকপ্রদ প্রচেষ্টাটি আবিষ্কার করুন এবং এই সপ্তাহের কলম্বিয়া নিউজ কুইজে প্রয়াত ব্রায়ান ডেন্নির অ্যাথলেটিক প্রতিভা সম্পর্কে শিখুন।
ই-মেন্টর প্রোগ্রাম
ই-মেন্টর প্রোগ্রাম
কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয় স্কুল অফ প্রফেশনাল স্টাডিজের কেরিয়ার ডিজাইন ল্যাব এবং প্রাক্তন সম্পর্ক দ্বারা স্পনসর করা ই-মেন্টর প্রোগ্রামে আপনাকে স্বাগতম ...
পুনর্বাসন ও পুনর্জীবনীয় মেডিসিন বিভাগ
পুনর্বাসন ও পুনর্জীবনীয় মেডিসিন বিভাগ
একাধিক স্ক্লেরোসিস (এমএস) কী? একাধিক স্ক্লেরোসিস (এমএস) কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের একটি দীর্ঘস্থায়ী রোগ। এটি একটি অটোইমিউন ডিসঅর্ডার বলে মনে করা হয়। এটি একটি অপ্রত্যাশিত অবস্থা যা তুলনামূলকভাবে সৌম্য, অক্ষম বা বিধ্বংসী হতে পারে। এমএসযুক্ত কিছু ব্যক্তি হালকাভাবে আক্রান্ত হতে পারেন, অন্যরা যখন মস্তিষ্ক এবং শরীরের অন্যান্য অংশের মধ্যে যোগাযোগ বিঘ্নিত হয়ে যায় তখন স্পষ্টভাবে দেখতে, লিখতে, কথা বলতে বা হাঁটার ক্ষমতা হারাতে পারে।
এক্সিকিউটিভ এলএলএম। প্রোগ্রাম এবং পাঠ্যক্রম
এক্সিকিউটিভ এলএলএম। প্রোগ্রাম এবং পাঠ্যক্রম
আপনার মতো চতুর এবং উচ্চাভিলাষী একটি প্রোগ্রামে যোগদান করুন।
কৌশলগত যোগাযোগে বিজ্ঞানের মাস্টার
কৌশলগত যোগাযোগে বিজ্ঞানের মাস্টার
পিআই ক্র্যাশ কোর্স: ভবিষ্যত বা নতুন ল্যাব নেতাদের জন্য দক্ষতা
পিআই ক্র্যাশ কোর্স: ভবিষ্যত বা নতুন ল্যাব নেতাদের জন্য দক্ষতা
সর্বাধিক সাম্প্রতিক লাইভ-স্ট্রিম পিআই ক্র্যাশ কোর্স ছিল 10-11, 2021 জুন। পরবর্তী প্রশিক্ষণের কথা শুনতে নীচে সাইন আপ করুন! প্রিন্সিপাল ইনভেস্টিগেটর (পিআই) ক্র্যাশ কোর্সটি আপনার ল্যাবটিতে সাফল্যের জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক নেতৃত্ব এবং পরিচালনার দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলির সংস্পর্শ প্রদানের জন্য সেমিনার, আলোচনা, এবং হ্যান্ড-অন ক্রিয়াকলাপ সেশনগুলির একটি দুই দিনের নিবিড় বুট শিবির। আপডেটের জন্য সাবস্ক্রাইব করুন
বিশ্ববিদ্যালয়ের বাইরে পৌঁছনো: অপ-এড রচনা করা
বিশ্ববিদ্যালয়ের বাইরে পৌঁছনো: অপ-এড রচনা করা